Deteksi Elektroptikal Microbacteria/Virus pada Jaringan Tubuh Manusia PDF Print E-mail
Written by Rizki Noor Hidayat Wijayaź   
Tuesday, 30 November 1999

Pengembangan lebih lanjut dari pengenalan: Bentuk, Pola, tektur, dan lainnya adalah Aplikasi deteksi obyek di bidang kedokteran, dalam paper ini dicontohkan untuk pengenalan sel.

Program akan secara otomatis mendeteksi sel utuh yang tidak terpotong oleh tepi gambar, kemudian informasi sel diambil dari basis data tersimpan, keluaran yang dihasilkan adalah keterangan lengkap mengenai sel dan dampaknya.

Terintegrasi dengan data pasien [kondisi fisik kini, dan histori penyakit dan ganguan kesehatan lainnya] maka sistem akan secara otomatis melakukan diagnosa yang dikeluarkan dalam bentuk report dan catatan kedokteran baru.

ImageImage

Metode deteksi:

  • Baca Citra [Menerima umpan dari tahap Akuisisi Citra]
  • Deteksi seluruh sel [dalam hal ini digunakan Filter Sobel]
  • Penentuan Kernel
  • Dilatasi [untuk menghubungkan batas yang terputus]
  • Isi Interior [mengisi bagian lobang dalam (donut)]
  • Hapus obyek yang terpotong tepi citra
  • Penghalusan

                            

[Sub-Sistem Akuisisi Citra]
|
[Sub-Sistem Deteksi]
|
[Sub-Sistem Analisa|Diagnosa]
                     

                              

[download, 78.6 MB]

Last Updated ( Tuesday, 03 April 2007 )